HemNyheterEnergieffektiv AI-accelerator för kantapplikationer

Energieffektiv AI-accelerator för kantapplikationer



Edge AI -acceleratorn möjliggör effektiv prestanda, hanterar flera AI -modeller över videoströmmar med automatiserade verktyg, skalbarhet och bred plattformskompatibilitet.

Memryx har meddelat produktionstillgängligheten för sin MX3 Edge AI -accelerator.MX3 ger användarvänlighet, prestanda och energieffektivitet.

Edge AI -acceleratorn är utformad för att lösa utmaningar som AI -användare står inför, levererar prestanda och användarvänlighet.Dess dataflöde och At-Memory Computing Architecture gör det möjligt för MX3 att hantera flera AI-modeller över dussintals videoströmmar samtidigt, vilket gör det lämpligt för applikationer som videohanteringssystem som kräver höga ramar per sekund (FPS) -prestanda.

Med sina automatiserade verktyg säkerställer acceleratorn 1-klickmodell noggrannhet genom att sammanställa och köra AI-modeller med flytande punktaktiveringar.Detta tar bort behovet av omskolning eller modellmodifieringar och upprätthåller den ursprungliga noggrannheten för AI -modeller.Acceleratorn kräver inte justeringar av kundmodeller, till skillnad från andra lösningar.Det stöder originalmodeller utan dolda förändringar medan de erbjuder valfria optimeringar, till exempel beskärning eller komprimering, för användare som söker designflexibilitet.

Applikationsdistributionen förenklas med MX3: s automatiserade förbehåll för förbehåll och efterbehandling.Systemet identifierar och paketerar pre- och efterbehandlingskod, minskar bördan på programmerare och påskyndar utvecklingstidslinjerna.

Användare kan distribuera ett enda chip för kompakta applikationer eller skala upp till 16 chips för fall med större användning utan att kräva ytterligare hårdvara som PCIe -switchar.Denna skalbarhet gör det möjligt för Edge AI -acceleratorn att uppfylla en mängd olika applikationskrav, från smarta kameror till kantservrar.

Det är energieffektivt och konsumerar 0,5-2,0W per chip beroende på systeminställningar och AI-modellkrav.Denna användning med låg effekt möjliggör AI i enheter med begränsad termisk hantering, såsom fläktlösa industriella datorer, och använder mindre kraft än mainstream GPU: er.

Edge AI-acceleratorn stöder olika plattformar, inklusive x86, ARM och RISC-V, och är kompatibel med flera operativsystem.Detta säkerställer integration i olika hårdvaru- och mjukvarumiljöer.